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外観検査システム
製造業者が品質管理プロセスを自動化する外観検査システムを構築できます。製品の欠陥、異常、または不規則な特徴をリアルタイムで検出し、製品の品質を確保し、目視検査の必要性を減らします。
予知保全
エッジAIモデルを活用して機械の健康状態をモニタリングし、センサーデータを分析し、潜在的な問題を予防的に特定することで、適切な保全を行い、ダウンタイムを最小限に抑えます。
ウェアラブルからの健康データの分析
ウェアラブルによって収集されたバイタルサインのリアルタイム分析、活動追跡、健康異常の早期検出機能を開発することができます。
モーションデータからジェスチャーの検出
ウェアラブルからモーションデータをキャプチャして分析し、ジェスチャーを検出することで、ハンズフリーコントロール、ジェスチャーベースのインタフェース開発を実現します。
画像から津波の検出
Tinyboomは、潜在的な津波を監視するための画像認識モデルの開発を可能にします。カメラからの映像をリアルタイムで分析し、異常な波のパターンを検出し、早期警戒システムと安全対策を確保します。
振動データから地震の検出
振動データを活用して地震を検出します。リアルタイムでセンサーデータを分析し、地震活動を特定するAIモデルを開発することで、迅速な安全対策と効果的な災害管理を実現します。
医療画像からの病変の検出
X線やMRIなどの医療画像を分析し、病変を検出・分類するモデルを構築します。これにより、医療従事者が一貫性のある正確な診断を行い、患者のケアを改善するのに活用することができます。
