お役立ち情報

AIエージェント

AIエージェントとは何か、チャットAIやRPAと何が違うのか、実際の業務でどこまで任せられるのかをまとめています。

2026.08.10

Excelの集計、レポート作成、関係者への共有メールを1つの依頼で繋ぐときの設計を整理しました。今のExcel・PDF・帳票をそのまま入力に使える条件と崩れる条件、日本語チャットでの指示文の型、人の確認を残す3か所、マクロやRPAとの違いまで。

2026.07.27

AIエージェントは社内データにアクセスして初めて役に立ちます。だからこそ、どのデータを外に出してよいか・誰がそれを判断するかを先に決めておく必要があります。全面オンプレ化ではなく、判断軸でデータを切り分ける現実的な進め方を、導入支援の現場から整理しました。

2026.07.01

AIエージェントで何ができるのかを、経理・生産管理・営業事務など間接部門の業務別にまとめました。今できること、まだ難しいこと、始めやすい業務の見つけ方まで。

2026.06.29

MCP（Model Context Protocol）は、AIと社内システムを繋ぐための共通規格です。なぜ必要になったのか、何が楽になるのか、導入前に確認すべき点を、専門用語を避けて整理しました。

2026.06.24

AIエージェントは「聞くと答えるAI」ではなく「任せると仕事を終わらせるAI」です。チャットAI・RPAとの違い、向く業務と向かない業務を、製造業の間接部門を例に整理しました。